Lawrence T. DeCarlo. Sveučilište Fordham. Za simetrične unimodalne distribucije, pozitivna kurtoza ukazuje na teške repove i vršnost u odnosu na normalnu distribuciju, dok negativna kurtosis označava lagane repove i ravnost.
Koje su svrhe kurtosis?
Poput iskrivljenosti, kurtosis je statistička mjera koja se koristi za opisivanje distribucije. Dok iskrivljenost razlikuje ekstremne vrijednosti u jednom repu od drugog, kurtosis mjeri ekstremne vrijednosti u oba repa.
Što znače vrijednosti ekscesa?
Kurtosis je mjera kombiniranih veličina dvaju repova. … Vrijednost se često uspoređuje s ekscesom normalne distribucije, koji je jednak 3. Ako je kurtosis veći od 3, tada skup podataka ima teže repove od normalne distribucije (više u repovima).
Kako tumačite kurtosis?
Za kurtosis, opća smjernica je da ako je broj veći od +1, distribucija je previše vrhunska. Isto tako, eksces manji od –1 ukazuje na distribuciju koja je previše ravna. Distribucije koje pokazuju iskrivljenost i/ili kurtosis koje premašuju ove smjernice smatraju se nenormalnim. (Hair et al., 2017., str.
Što je primjer kurtosis?
Kurtosis bilo koje univarijantne normalne distribucije je 3. … Primjer leptokurtičke distribucije je Laplaceova distribucija, koja ima repove koji se asimptotski sporije približavaju nulinego Gaussov, i stoga proizvodi više odstupanja od normalne distribucije.
