Općenito, lematizacija nudi bolju preciznost od stemminga, ali na račun opoziva. Kao što smo vidjeli, stemming i lematizacija učinkovite su tehnike za proširenje prisjećanja, pri čemu se lematizacija odustaje od dijela tog prisjećanja kako bi se povećala preciznost. Ali obje tehnike mogu se osjećati kao grubi instrumenti.
Što je bolje lematizacija u odnosu na stemming?
Stemming i lemmatization i generiraju korijenski oblik sklone riječi. … Stemming slijedi algoritam s koracima koje treba izvesti na riječima što ga čini bržim. Dok ste u lematizaciji upotrijebili WordNet korpus i korpus za stop riječi također da biste proizveli lemu što je čini sporijom od stemminga.
Trebam li koristiti i stemming i lematizaciju?
Kratak odgovor- idite s stemmingom kada je prostor za riječi mali, a dokumenti veliki. Suprotno tome, koristite ugrađivanje riječi kada je prostor za vokab velik, ali su dokumenti mali. Međutim, nemojte koristiti lematizaciju jer je omjer povećane izvedbe i povećanja troškova prilično nizak.
Jesu li lematizacija i ishodište isto?
Stemming i lematizacija su metode koje koriste tražilice i chatbotovi za analizu značenja riječi. Stemming koristi korijen riječi, dok lematizacija koristi kontekst u kojem se riječ koristi.
Trebam li koristiti lematizaciju?
Lemmatizacija je također važna za obuku vektora riječi, budući da je točan brojunutar prozora riječi bio bi poremećen irelevantnom fleksijom poput jednostavne množine ili prezenta. Opće pravilo o tome treba li lematizirati nije iznenađujuće: ako ne poboljšava performanse, nemojte lematizirati.
