Možemo koristiti binomnu distribuciju da bismo pronašli vjerojatnost postizanja određenog broja uspjeha, poput uspješnih košarkaških udaraca, iz fiksnog broja pokušaja. Koristimo binomsku distribuciju za pronalaženje diskretnih vjerojatnosti.
Kako znati kada koristiti binomnu ili normalnu distribuciju?
Normalna distribucija opisuje kontinuirane podatke koji imaju simetričnu distribuciju, s karakterističnim oblikom zvona. Binomna distribucija opisuje distribuciju binarnih podataka iz konačnog uzorka. Stoga daje vjerojatnost dobivanja r događaja iz n pokušaja.
Koja su 4 zahtjeva potrebna da bi bila binomna distribucija?
1: Broj opažanja n je fiksan. 2: Svako promatranje je neovisno. 3: Svako opažanje predstavlja jedan od dva ishoda ("uspjeh" ili "neuspjeh"). 4: Vjerojatnost "uspjeha" p je ista za svaki ishod.
Kako znati možete li koristiti binomnu distribuciju?
Binomske distribucije također moraju zadovoljiti sljedeća tri kriterija:
- Broj opažanja ili pokušaja je fiksan. …
- Svako promatranje ili ispitivanje neovisno je. …
- Vjerojatnost uspjeha (repovi, glave, neuspjeh ili prolaz) potpuno je ista od jednog pokušaja do drugog.
U kojim bi se primjerima mogla koristiti binomna distribucija?
Najjednostavniji stvarni primjer binomske distribucije je brojstudenti koji su položili ili pali na fakultetu. Ovdje prolaz implicira uspjeh, a neuspjeh implicira neuspjeh. Drugi primjer je vjerojatnost dobitka na lutriji. Ovdje osvajanje nagrade podrazumijeva uspjeh, a nepobjeda implicira neuspjeh.
