Kombinacija preciznosti i opoziva Koristimo harmonijsku sredinu umjesto jednostavnog prosjeka jer kažnjava ekstremne vrijednosti. … F1 rezultat daje jednaku težinu objema mjerama i specifičan je primjer opće Fβ metrike gdje se β može prilagoditi kako bi se dala veća težina bilo prisjećanju ili preciznosti.
Zašto koristiti harmonijsku sredinu?
Harmonična sredina pomaže pronaći multiplikacijske ili djeliteljske odnose između razlomaka bez brige o zajedničkim nazivnicima. Harmonična sredstva se često koriste u usrednjavanju stvari kao što su stope (npr. prosječna brzina putovanja s obzirom na trajanje od nekoliko putovanja).
Kako se izračunavaju rezultati F1?
F1 rezultat je 2((preciznostpoziv)/(preciznost+poziv)). Naziva se i F rezultat ili F mjera. Drugim riječima, rezultat F1 prenosi ravnotežu između preciznosti i opoziva.
Što se smatra dobrim F1 rezultatom?
Odnosno, dobar rezultat F1 znači da imate nizak broj lažnih pozitivnih i nizak lažnih negativnih, tako da ispravno identificirate stvarne prijetnje i da vas ne ometaju lažni alarmi. F1 rezultat se smatra savršenim kada je 1, dok je model potpuni neuspjeh kada je 0.
Što znači rezultat u F1?
F1-ocjena je mjera koja se koristi za procjenu kvalitete problema binarne klasifikacije, kao i problema s više binarnih oznaka ili više klasa. F1-score=1 je najboljivrijednost (savršena preciznost i opoziv), a najgora vrijednost je 0.
