Pravilo palca u vezi s multikolinearnošću je da imate previše kada je VIF veći od 10 (to je vjerojatno zato što imamo 10 prstiju, pa shvatite takva pravila za ono što vrijede). Implikacija bi bila da imate previše kolinearnosti između dvije varijable ako je r≥. 95.
Što se smatra visokom kolinearnošću?
Parne korelacije među nezavisnim varijablama mogu biti visoke (u apsolutnoj vrijednosti). Opće pravilo: Ako je korelacija > 0,8 onda može biti prisutna teška multikolinearnost. Moguće je da pojedinačni regresijski koeficijenti budu beznačajni, ali da ukupna usklađenost jednadžbe bude visoka.
Što je prihvatljiva kolinearnost?
VIF vrijednosti trebaju biti manje od 5 kako bi se jamčilo da kolinearnost nije problem u vašem modelu. Međutim, neki istraživači preporučuju da bude < 3.3 kada se primjenjuje PLS-SEM. … Prihvaćanje VIF-a manje od 5 ili 10 ovisi o broju uključenih varijabli objašnjenja.
Kada bih trebao brinuti o kolinearnosti?
Multikolinearnost je čest problem pri procjeni linearnih ili generaliziranih linearnih modela, uključujući logističku regresiju i Coxovu regresiju. Pojavljuje se kada postoje visoke korelacije među prediktorskim varijablama, što dovodi do nepouzdanih i nestabilnih procjena regresijskih koeficijenata.
Što se smatra visokom multikolinearnošću?
Visoka: Kada je odnos međuistraživačke varijable su visoke ili postoji savršena korelacija među njima, onda se kaže da je visoka multikolinearnost.
