Standardna devijacija se izračunava korištenjem svakog opažanja u skupu podataka. Slijedom toga, naziva se osjetljivom mjerom jer će biti pod utjecajem izvanrednih vrijednosti. … U ovom slučaju, IQR je preferirana mjera širenja jer uzorak ima izvanrednu vrijednost.
Koja je prednost standardne devijacije u odnosu na IQR?
Standardna devijacija opisuje koliko je, u prosjeku, svako promatranje udaljeno od srednje vrijednosti. Na njega utječu ekstremne vrijednosti, ali prednost koju ima u odnosu na interkvartilni raspon je to što koristi sva zapažanja u svom izračunavanju.
Kada biste preferirali IQR u odnosu na standardnu devijaciju?
Trebali biste koristiti interkvartilni raspon za mjerenje širenja vrijednosti u skupu podataka kada su prisutni ekstremni odstupnici. Suprotno tome, trebali biste koristiti standardnu devijaciju za mjerenje raspona vrijednosti kada nema prisutnih ekstremnih odstupanja.
Zašto je IQR bolji od standardne devijacije za iskrivljene podatke?
Ovo je još jedan razlog zašto je bolje koristiti IQR pri mjerenju širenja iskrivljenog skupa podataka. … U iskrivljenoj distribuciji, gornja i donja polovica podataka imaju različitu količinu širenja, tako da nijedan broj kao što je standardna devijacija ne bi mogao opisati širenje vrlo dobro.
Je li IQR ili standardna devijacija bolji zavarijabilnost?
Standardna devijacija i varijanca su poželjni jer uzimaju u obzir cijeli vaš skup podataka, ali to također znači da na njih lako utječu odstupnici. Za iskrivljene distribucije ili skupove podataka s izvanrednim vrijednostima, međukvartilni raspon je najbolja mjera.
