Stemming je proces svođenja riječi na njezinu korijen riječi koja se pričvršćuje na sufikse i prefikse ili na korijene riječi poznate kao lema. Isticanje je važno za razumijevanje prirodnog jezika (NLU) i obradu prirodnog jezika (NLP).
Što proizlazi iz NLP-a s primjerom?
Stemming je u osnovi uklanjanje sufiksa iz riječi i njegovo smanjenje na korijensku riječ. Na primjer: "Flying" je riječ i njen sufiks je "ing", ako uklonimo "ing" iz "Flying" tada ćemo dobiti osnovnu riječ ili korijensku riječ koja je "Fly".
Koja je korist od stemminga?
Stemming se koristi u sustavima za pronalaženje informacija kao što su tražilice. Koristi se za određivanje rječnika domene u analizi domene.
Što je matična lematizacija?
Stemming i lematizacija su metode koje koriste tražilice i chatboti za analizu značenja riječi. Korištenje korijena koristi korijen riječi, dok lematizacija koristi kontekst u kojem se riječ koristi.
Što je lematizacija i stemming u NLP-u?
Morfološka analiza zahtijevala bi izdvajanje točne leme svake riječi. Na primjer, Lematizacija jasno identificira osnovni oblik od 'problema' do 'problema' koji označava neko značenje dok će Stemming izrezati 'ed' dio i pretvoriti ga u 'problem' koji ima pogrešno značenje i pravopisne pogreške.
