Dubinska konvolucija je vrsta konvolucije u kojoj primjenjujemo jedan konvolucijski filtar za svaki ulazni kanal. U redovnoj 2D konvoluciji koja se izvodi preko više ulaznih kanala, filtar je dubok koliko i ulaz i omogućuje nam slobodno miješanje kanala za generiranje svakog elementa u izlazu.
Što je dubinska i točkasta konvolucija?
konvolucija po dubini, tj. prostorna konvolucija koja se izvodi neovisno preko svakog kanala ulaza. Točkasta konvolucija, tj. konvolucija 1x1, koja projicira izlazne kanale konvolucijom po dubini na novi prostor kanala.
Što je točkasta konvolucija?
Pointwise convolution je vrsta konvolucije koja koristi 1x1 kernel: kernel koji se ponavlja kroz svaku pojedinačnu točku. … Može se koristiti zajedno s dubinskim konvolucijama za proizvodnju učinkovite klase konvolucija poznatih kao konvolucije koje se mogu odvojiti po dubini.
Koja od sljedećih mreža ima dubinski odvojivu konvoluciju?
Duboka rezidualna neuronska mreža (ResNet) postigla je veliki uspjeh u primjenama računalnog vida. Nadalje, Chen i sur. [35] uspješno su primijenili dubinski odvojive konvolucijske slojeve u polju računalnog vida semantičke segmentacije.
Kako funkcionira 3D konvolucija?
U 3D konvoluciji, 3D filtar se može kretati u sva 3 smjera (visina, širina, kanal slike). Nasvaka pozicija, množenje i zbrajanje po elementima daju jedan broj. Budući da filter klizi kroz 3D prostor, izlazni brojevi su također raspoređeni u 3D prostor. Izlaz je tada 3D podatak.
