Hijerarhijsko grupiranje je najpopularnija i najraširenija metoda za analizu podataka društvenih mreža. U ovoj metodi čvorovi se međusobno uspoređuju na temelju njihove sličnosti. Veće grupe se grade spajanjem grupa čvorova na temelju njihove sličnosti.
Kada koristiti hijerarhijsko grupiranje u odnosu na K znači?
Hijerarhijsko grupiranje je skup ugniježđenih klastera koji su raspoređeni kao stablo. K Znači da grupiranje dobro funkcionira kada je struktura klastera hipersferična (kao krug u 2D, sfera u 3D). Hijerarhijsko grupiranje ne funkcionira tako dobro kao, k znači kada je oblik klastera hipersferičan.
Kada trebam koristiti hijerarhijsko grupiranje?
Hijerarhijsko grupiranje je moćna tehnika koja omogućuje izgradnju struktura stabla iz sličnosti podataka. Sada možete vidjeti kako su različite podgrupe međusobno povezane i koliko su udaljene podatkovne točke.
Kada ne biste koristili hijerarhijsko grupiranje?
Slabosti su što rijetko pruža najbolje rješenje, uključuje puno proizvoljnih odluka, ne radi s podacima koji nedostaju, loše radi s mješovitim tipovima podataka, ne radi dobro na vrlo velikim skupovima podataka, a njegov glavni izlaz, dendrogram, obično se pogrešno tumači.
Koje su prednosti hijerarhijskog grupiranja?
Snage hijerarhijskog grupiranja
- Jerazumjeti i implementirati.
- Ne moramo unaprijed specificirati nikakav određeni broj klastera. …
- Mogu odgovarati smislenoj klasifikaciji.
- Lako je odrediti broj klastera samo gledanjem u Dendrogram.
