Explorativna faktorska analiza (EFA) mogla bi se opisati kao uredno pojednostavljivanje međusobno povezanih mjera. … Provođenjem EFA identificira se temeljna faktorska struktura. Potvrdna faktorska analiza (CFA) je statistička tehnika koja se koristi za provjeru faktorske strukture skupa promatranih varijabli.
Trebam li koristiti istraživačku ili potvrdnu faktorsku analizu?
Granice faktorskih opterećenja mogu biti puno niže za istraživačke faktorske analize. Kada razvijate skale, možete koristiti istraživačku faktorsku analizu da testirate novu ljestvicu, a zatim prijeđite na na potvrdnu faktorsku analizu da potvrdite faktorsku strukturu u novom uzorku.
Što vam govori istraživačka faktorska analiza?
Explorativna faktorska analiza (EFA) općenito se koristi za otkrivanje faktorske strukture mjere i za ispitivanje njezine interne pouzdanosti. EFA se često preporučuje kada istraživači nemaju hipoteze o prirodi temeljne faktorske strukture svoje mjere.
Koja je razlika između EFA i CFA?
Prema Child-u (2006.) razlika između potvrdne i istraživačke faktorske analize je: EFA pokušava otkriti složene obrasce istražujući skup podataka i testirajući predviđanja, dok CFA pokušava potvrditi postavlja hipoteze i koristi dijagrame analize puta za predstavljanje varijabli i čimbenika.
Što je istraživačkofaktorska analiza s primjerom?
Exploratorska faktorska analiza ( EFA ) nastoji otkriti temeljnu strukturu relativno velikog skupa varijabli. Istraživač ima a priori pretpostavku da se bilo koji pokazatelj može povezati s bilo kojim faktorom . Ovo je najčešći oblik faktorske analize.
