Potpuno razvrstavanje podataka pomaže u otkrivanju skrivenih trendova, može omogućiti identifikaciju ranjivih populacija, na primjer, ili može pomoći u utvrđivanju opsega problema i može stvoriti ranjive skupine vidljiviji kreatorima politike.
Zašto je raščlanjivanje podataka važno?
Razvrstavanje podataka je važno za otkrivanje uzoraka koji se mogu maskirati većim, skupnim podacima. Konkretno gledanje na podpopulacije može pomoći da se osigura da se resursi troše na područja i učenike gdje su najpotrebniji i gdje mogu imati najveći utjecaj.
Što znači raščlanjivanje podataka?
Dizagregirani podaci su podaci koji su raščlanjeni po detaljnim potkategorijama, na primjer prema marginaliziranoj skupini, spolu, regiji ili razini obrazovanja. Disagregirani podaci mogu otkriti deprivacije i nejednakosti koje se možda neće u potpunosti odraziti na agregirane podatke.
Zašto je razvrstavanje podataka ključno tijekom pandemije?
Razvrstavanje podataka je odvajanje prikupljenih informacija u manje jedinice kako bi se razjasnili temeljni trendovi i obrasci. Visokokvalitetni, pristupačni, pouzdani, pravovremeni, otvoreni i pouzdani razvrstani podaci kritični su za generiranje vrijednih informacija za donošenje odluka u stvarnom vremenu.
Zašto je važno razdvojiti siromašne?
Razdvojeni podaci ne samo da nam omogućuju da pratimo tko je zaostao, većtakođer nam pomaže odrediti što je najučinkovitije u pomaganju im da sustignu.
