ZAŠTO VARIJANCIJA UZORKA IMA N-1 U ZNAMNIKU? Razlog zašto koristimo n-1 umjesto n je taj što će varijansa uzorka biti ono što se naziva nepristrani estimator nepristrani estimator Statistička pristranost je značajka statističke tehnike ili njenih rezultata pri čemu je očekivana vrijednost rezultati se razlikuju od stvarnog temeljnog kvantitativnog parametra koji se procjenjuje. https://en.wikipedia.org › wiki › Bias_(statistics)
Pristranost (statistika) - Wikipedia
varijance populacije 2.
Zašto je varijansa uzorka podijeljena s n-1, a ne s N?
Sažetak. Izračunavamo varijancu uzorka zbrajanjem kvadrata odstupanja svake podatkovne točke od srednje vrijednosti uzorka i dijeljenjem s. Zapravo dolazi iz korekcijskog faktora n n − 1 koji je potreban za ispravljanje pristranosti uzrokovane uzimanjem odstupanja od srednje vrijednosti uzorka, a ne srednje vrijednosti populacije.
Zašto oduzimamo 1 od N u varijansi uzorka?
Pa zašto oduzimamo 1 kada koristimo ove formule? Jednostavan odgovor: izračuni za standardnu devijaciju uzorka i varijansu uzorka sadrže malu pristranost (to je statistički način da se kaže "pogreška"). Besselova korekcija (tj. oduzimanje 1 od veličine vašeg uzorka) ispravlja ovu pristranost.
Zašto koristimo N-1 u uzorku standardne devijacije umjesto N?
N-1 jednadžba se koristi u uobičajenoj situaciji u kojoj analizirateuzorak podataka i želite donijeti općenitije zaključke. SD izračunat na ovaj način (s n-1 u nazivniku) vaša je najbolja pretpostavka o vrijednosti SD-a u ukupnoj populaciji. … Rezultirajući SD je SD tih posebnih vrijednosti.
Zašto je stupanj slobode n-1?
U obradi podataka stupanj slobode je broj neovisnih podataka, ali uvijek postoji jedan ovisni podatak koji se može dobiti iz drugih podataka. Dakle, stupanj slobode=n-1.
