Kao minimalni odgovor na ovo pitanje, 'pogrešno predstavljanje podataka' može se definirati kao 'priopćenje iskreno prijavljenih podataka na obmanjujući način. … Drugi načini lažnog predstavljanja podataka uključuju izvlačenje neopravdanih zaključaka iz podataka, stvaranje obmanjujućih grafikona brojki i korištenje sugestivnog jezika za retorički učinak.
Zašto su podaci pogrešno protumačeni?
Podaci se pogrešno tumače češće nego što biste očekivali. … Posve je moguće da poslovni čelnici budu opsjednuti nečim što je statistički beznačajno, ili da znanstvenici podataka izostave važne varijable, jednostavno zato što ne razumiju cijeli kontekst problema oni jesu pokušava riješiti.
Što znači pogrešno tumačenje?
: neuspjeh razumjeti ili protumačiti nešto ispravno pogreška uzrokovana pogrešnim tumačenjem pravila: pogrešno tumačenje …
Što se događa kada se podaci pogrešno interpretiraju?
Važne varijable su izostavljene
Jedna varijabla koja nedostaje može uzrokovati pogrešno tumačenje podataka. A kada se podaci pogrešno protumače, to dovodi do pogrešnih zaključaka i ponekad nerazumnih ulaganja. "Ovo je 'minsko polje' korištenja podataka", rekao je u intervjuu direktor marketinga StorageMarta Tron Jordheim.
Što je primjer pogrešnog tumačenja?
Pogrešno tumačenje je definirano kao pogrešno opisivanje ili razumijevanje nečega. Primjer zapogrešno tumačenje je misliti da je netko rekao da će se naći u sedam, kada je stvarno rekao jedanaest.