Udruženje se ne smije brkati s kauzalnošću; ako X uzrokuje Y , tada su to dvoje povezani (ovisni). Međutim, asocijacije mogu nastati između varijabli u prisutnosti (tj. X uzrokuje Y) i odsutnosti (tj. imaju zajednički uzrok) uzročne veze, kao što smo vidjeli u kontekstu Bayesovih mreža1.
Što vezu čini uzročnom?
Snaga povezanosti – Što je jača povezanost, ili veličina rizika, između čimbenika rizika i ishoda, vjerojatnije je da je veza uzročna. Dosljednost – Isti su nalazi primijećeni među različitim populacijama, korištenjem različitih dizajna studija i u različito vrijeme.
Koje su smjernice za procjenu je li veza uzročna?
Najvažnije od ovih smjernica su 'snaga' (jaka povezanost vjerojatnije je da će biti uzročna nego slaba), 'dosljednost' (asocijacija se opaža u različite studije, pod različitim okolnostima, vremenima i mjestima), 'biološki gradijent' (tj. doza-odgovor – učinak bi trebao biti veći…
Mogu li asocijacije biti i uzročne ili neuzročne?
Riječ, 'povezano' je prikladna jer uključuje i uzročne i ne-uzročne veze. Međutim, 'povećani rizik' vjerojatno će se tumačiti kao 'uzrok' jer ako A povećava rizik od B, implikacija je da A uzrokuje B.
Koja je razlika izmeđuasocijativni i kauzalni model?
Dok asocijativni sustav jednostavno povezuje poticaj A i B, propozicijski kauzalni model predstavlja kako su A i B međusobno povezani-na primjer, kao prethodni uzrok i sljedeći učinak (Pearl & Russell, 2001.).
