Ako su grafikoni podataka simetrično, distribucija ima nultu iskrivljenost, bez obzira na to koliko su dugi ili debeli repovi. Tri distribucije vjerojatnosti prikazane u nastavku su pozitivno zakrivljene (ili desno zakrivljene) u rastućem stupnju. Negativno zakrivljene distribucije također su poznate kao lijevo zakrivljene distribucije.
Što znači ako je zakrivljenost 0?
Vrijednost zakrivljenosti može biti pozitivna ili negativna, pa čak i nedefinirana. Ako je asimetrija 0, podaci su savršeno simetrični, iako je to malo vjerojatno za podatke iz stvarnog svijeta. Općenito pravilo: ako je iskrivljenost manja od -1 ili veća od 1, distribucija je jako iskrivljena.
Kada je koeficijent zakrivljenosti nula, raspodjela je?
Nulta vrijednost znači uopće nema iskrivljenosti. Velika negativna vrijednost znači da je distribucija negativno iskrivljena. Velika pozitivna vrijednost znači da je distribucija pozitivno iskrivljena.
Koja je točna za distribuciju s nultom iskrivljenošću?
Znamo da je distribucija s nultom kosom simetrična… Zapravo, to nije točno --- simetrija implicira nultu asimetriju (pod pretpostavkom da koeficijent zakrivljenosti postoji), ali nula iskrivljenost ne podrazumijeva simetriju.
Kada se kaže da je distribucija iskrivljena?
Za distribuciju se kaže da je iskrivljena kada se podatkovne točke grupiraju više prema jednoj strani ljestvice negodrugi, stvarajući krivulju koja nije simetrična. Drugim riječima, desna i lijeva strana distribucije su međusobno drugačije oblikovane. Postoje dvije vrste iskrivljenih distribucija.
