Dobra maksimalna veličina uzorka obično je 10% sve dok ne prelazi 1000. Dobra maksimalna veličina uzorka obično je oko 10% populacije, sve dok ne prelazi 1000. Na primjer, u populaciji od 5000, 10% bi bilo 500. U populaciji od 200 000, 10% bi bilo 20 000.
Zašto su potrebne velike veličine uzoraka?
Prvi razlog za razumijevanje zašto je velika veličina uzorka korisna je jednostavan. Veći uzorci bliže se približavaju populaciji. Budući da je primarni cilj inferencijalne statistike generalizirati s uzorka na populaciju, manji je zaključak ako je veličina uzorka velika. 2.
Što je velika veličina uzorka?
Problemi korištenja velikih podataka
Unatoč tome, čini se da je koncept velike veličine uzorka relativan. Lin, Lucas i Shmueli (2013.) smatraju da su veličine uzoraka preko 10 000 slučajeva velike.
Treba li veličina uzorka biti veća od populacije koja se proučava?
vrlo je važno koristiti ispravnu veličinu uzorka. Kada je vaš uzorak prevelik, to će dovesti do nepotrebnog gubljenja novca i vremena. S druge strane, kada je premalen, vaši rezultati neće biti statistički značajni i nećete doći do pouzdanih zaključaka.
Da li kvantitativno istraživanje zahtijeva veliku veličinu uzorka?
Koja je najbolja veličina uzorka za kvantitativno istraživanje? … Pravilo je palcada za male populacije (<500) odaberete najmanje 50% za uzorak. Za velike populacije (>5000), odabirete 17-27%. Ako populacija premašuje 250.000, potrebna veličina uzorka jedva da se povećava (između 1060-1840 promatranja).
