Iako Power BI pruža neke značajke modeliranja podataka, ne može u potpunosti djelovati kao uloga sa SSAS-om. Baš kao što je spomenuo @WolfBiber, i drugi BI alati moraju se povezati na SSAS.
Trebam li SSAS s Power BI-jem?
Kratak odgovor je, za mnoge situacije Power BI je više nego dovoljan za kreiranje izvješća bez potrebe za usluge analize. Power BI ima ugrađen odličan alat za modeliranje podataka koji može napraviti prilično složeno modeliranje. Također može stvoriti izračunate stupce i mjere poput SSAS-a.
Je li SSAS zastario?
Što se tiče ukinutih značajki, sve je jednostavno: sve što je zastarjelo u SSAS 2016. sada je ukinuto.
Koja je razlika između SSAS-a i Power BI-ja?
U Standard Power BI verzijama imate 1 GB ograničenje za svaki skup podataka. Uz Power BI Premium to skače do 10 GB. Uz SSAS Tabular ne postoji tvrdo ograničenje veličine skupa podataka; ovo je vezano RAM-om na vašem poslužitelju ili resursima Azure ako koristite VM u oblaku.
Je li potreban SSAS?
3 odgovora. Da, apsolutno morate zadržati svoj sloj Analysis Services (i druge izvore podataka koje možda imate). Power BI je alat za izvješćivanje i trebao bi primati podatke unaprijed agregirane što je više moguće, dovoljno za crtanje grafikona, prikaz tablica, primjenu filtara, itd.