U najintuitivnijem smislu, stacionarnost znači da se statistička svojstva procesa koji generira vremensku seriju ne mijenjaju tijekom vremena. To ne znači da se serija ne mijenja tijekom vremena, samo da se način na koji se mijenja ne mijenja s vremenom.
Što je stacionarni i nestacionarni vremenski niz?
Stacionarna vremenska serija ima statistička svojstva ili momente (npr. srednja vrijednost i varijanca) koji se ne mijenjaju u vremenu. Stacionarnost je, dakle, status stacionarne vremenske serije. Suprotno tome, nestacionarnost je status vremenske serije čija se statistička svojstva mijenjaju kroz vrijeme.
Što su nestacionarni modeli vremenskih serija?
Bilo koji vremenski niz bez konstantne srednje vrijednosti tijekom vremena je nestacionaran. Modeli oblika Yt=µ t + Xt gdje je µ t nekonstantna srednja funkcija, a Xt je stacionarni niz s nultom sredinom, razmatrani su u poglavlju 3.
Što vremenski niz čini stacionarnim?
Vremenske serije su stacionarne ako nemaju trendove ili sezonske efekte. Zbirna statistika izračunata na temelju vremenskih serija konzistentna je tijekom vremena, kao što je srednja vrijednost ili varijanca opažanja. Kada je vremenska serija stacionarna, može biti lakše modelirati.
Što je viševarijatna vremenska serija?
A Multivarijantna vremenska serija ima više od jedne vremenski ovisne varijable. Svaka varijabla ne ovisi samo o svojim prošlim vrijednostima, već ima i određenu ovisnost o drugim varijablama. Ova ovisnost se koristi za predviđanje budućih vrijednosti. … U ovom slučaju postoji više varijabli koje treba uzeti u obzir za optimalno predviđanje temperature.
