Interkvartilni raspon (IQR) je udaljenost između 75th percentila i 25th percentila. IQR je u biti raspon srednjih 50% podataka. Budući da koristi srednjih 50%, na IQR ne utječu izvanredne vrijednosti ili ekstremne vrijednosti.
Ima li interkvartilni raspon odstupanja?
Interkvartilni raspon je često se koristi za pronalaženje odstupanja u podacima. Outliers se ovdje definiraju kao opažanja koja padaju ispod Q1 − 1,5 IQR ili iznad Q3 + 1,5 IQR.
Utječu li vanjske vrijednosti na raspon?
Na primjer, u skupu podataka od {1, 2, 2, 3, 26}, 26 je izuzetak. … Dakle, ako imamo skup od {52, 54, 56, 58, 60}, dobivamo r=60−52=8, pa je raspon 8. S obzirom na ono što sada znamo, ispravno je recimo da će outlier najviše utjecati na ran g e.
Na što najviše utječu outliers?
Odstupnici su brojevi u skupu podataka koji su znatno veći ili manji od ostalih vrijednosti u skupu. Mean, medijan i mod su mjere središnje tendencije. Srednja vrijednost je jedina mjera središnje tendencije na koju uvijek utječe izvanredna vrijednost. Srednja vrijednost, prosjek, najpopularnija je mjera središnje tendencije.
Zašto na srednju vrijednost najviše utječu izvanredni vrijednosti?
odstupnik smanjuje srednju vrijednost tako da je srednja vrijednost malo preniska da bi bila reprezentativna mjera tipične izvedbe ovog učenika. To ima smisla jer kad računamosrednju vrijednost, prvo zbrajamo rezultate, a zatim dijelimo s brojem bodova. Svaki rezultat stoga utječe na srednju vrijednost.
