U zaključku, SD kvantificira varijabilnost, dok SEM kvantificira nesigurnost u procjeni srednje vrijednosti. Budući da su čitatelji općenito zainteresirani za poznavanje varijabilnosti unutar uzorka, a ne za blizinu srednje vrijednosti srednje vrijednosti populacije, podatke bi trebalo precizno sažeti sa SD, a ne sa SEM.
Trebam li koristiti standardnu pogrešku ili standardnu devijaciju za trake pogreške?
Koristite standardne devijacije za trake pogreške Ako su podaci u svakoj vremenskoj točki normalno raspoređeni, tada (1) oko 64% podataka ima vrijednosti unutar opsega traka pogreške, i (2) gotovo svi podaci leže unutar tri puta većeg opsega traka pogreške.
Trebam li nacrtati standardnu pogrešku ili standardnu devijaciju?
Kada koristiti standardnu pogrešku? Ovisi. Ako je poruka koju želite prenijeti o širenju i varijabilnosti podataka, tada je standardna devijacija metrika za korištenje. Ako ste zainteresirani za preciznost srednjih vrijednosti ili za uspoređivanje i testiranje razlika između srednjih vrijednosti, standardna pogreška je vaša metrika.
Jesu li trake pogreške svejedno?
Grafički prikaz srednje vrijednosti pomoću SEM traka pogreške uobičajena je metoda koja pokazuje koliko dobro poznajete srednju vrijednost. Jedina prednost SEM traka pogrešaka je ta što su kraće, ali SEM trake pogreške teže je protumačiti od interval pouzdanosti. Ipak, SEM trake grešaka su standard u mnogim poljima.
Trebaju li trake pogreške biti upola standardneodstupanje?
Ne biste trebali 100% prikazivati prepolovljene trake pogrešaka, jer se to nikada ne radi i dovodi u zabludu. Prikaz pune trake pogreške sa svake strane je u redu, ali zapravo ne prenosi puno informacija, a mnogi čitatelji jednostavno će udvostručiti njezinu duljinu u glavi kako bi se približili intervalu pouzdanosti od 95%.
