Interkvartilni raspon je najbolja mjera varijabilnosti za iskrivljene distribucije ili skupove podataka s odstupnicima. Budući da se temelji na vrijednostima koje potječu iz srednje polovice distribucije, malo je vjerojatno da će na njega utjecati izvanredni faktori.
Trebam li koristiti IQR ili standardnu devijaciju?
Kada koristiti svaki
Trebali biste koristiti interkvartilni raspon za mjerenje širenja vrijednosti u skupu podataka kada su prisutni ekstremni odstupnici. Suprotno tome, trebali biste koristiti standardnu devijaciju za mjerenje širenja vrijednosti kada nema prisutnih ekstremnih odstupanja.
Za što se IQR može koristiti?
IQR se koristi za mjerenje koliko su raspoređene podatkovne točke u skupu iz srednje vrijednosti skupa podataka. Što je veći IQR, više su raširene podatkovne točke; nasuprot tome, što je IQR manji, to su točke podataka više grupirane oko srednje vrijednosti.
Trebam li koristiti IQR ili raspon?
Raspon i interkvartilni raspon (IQR) oba mjere "širenje" u skupu podataka. Gledajući širenje, možemo vidjeti koliko podataka varira. Raspon je brz način da dobijete ideju o širenju. Potrebno je više vremena da pronađemo IQR, ali nam ponekad daje korisnije informacije o širenju.
Kako znati kada koristiti medijan ili IQR?
Kada u uzorku nema odstupanja, srednja vrijednost i standardna devijacija se koriste za sažimanje tipične vrijednosti i varijabilnosti u uzorku, respektivno. Kad postojeoutliers u uzorku, medijan i interkvartilni raspon koriste se za sažimanje tipične vrijednosti i varijabilnosti u uzorku, respektivno.
