Funkcije povezane sa statistikom traže se više nego ikad, ali Tableau je općenito poznatiji po jednostavnosti upotrebe odanalitičke strogosti. … Ovaj post govori o nekoliko jednostavnih, ali moćnih značajki za statističku analizu i nudi dodatne resurse kako biste mogli maksimalno iskoristiti svoje podatke uz pravu analitiku.
Morate li znati statistiku za Tableau?
Da biste naučili Tableau, trebali biste imati osnovno razumijevanje analize i vizualizacije podataka. Iako ne morate biti stručni analitičar podataka da biste koristili Tableau, poznavanje neke stvari o analizi podataka pomoći će vam da se naviknete na žargon i zaobiđete značajke koje nudi Tableau.
Da li Data Analyst koristi Tableau?
Tableau Desktop se pozicionirao kao prevladavajući alat koji koriste analitičari za povezivanje, interakciju i vizualizaciju podataka. … Analitičari bi trebali znati kako učinkovito stvoriti različite poglede ili vizualizacije i kako maksimizirati ugrađene značajke Tableau Desktopa.
Može li se Tableau koristiti za prediktivnu analitiku?
Tableauovi napredni analitički alati podržava analizu vremenskih serija, omogućujući vam da pokrenete prediktivnu analizu poput predviđanja unutar sučelja vizualne analize.
Koji je najbolji alat za prediktivnu analitiku?
Ovdje je osam alata za prediktivnu analizu koje vrijedi razmotriti dok započnete proces odabira:
- IBM SPSSStatistika. Zaista ne možete pogriješiti s IBM-ovim alatom za prediktivnu analizu. …
- SAS Advanced Analytics. …
- SAP Predictive Analytics. …
- TIBCO Statistica. …
- H2O. …
- Oracle DataScience. …
- Q Istraživanje. …
- Information Builders WEBFocus.
