Kada razvijate skale, možete koristiti istraživačku faktorsku analizu da testirate novu ljestvicu, a zatim prijeđite na potvrdnu faktorsku analizu kako biste potvrdili faktorsku strukturu u novom uzorak.
Kada bismo trebali koristiti istraživačku faktorsku analizu?
Explorativna faktorska analiza (EFA) općenito se koristi za otkrivanje faktorske strukture mjere i za ispitivanje njezine interne pouzdanosti. EFA se često preporučuje kada istraživači nemaju hipoteze o prirodi temeljne faktorske strukture svoje mjere.
Koja je razlika između potvrdne faktorske analize i eksplorativne faktorske analize?
Explorativna faktorska analiza (EFA) mogla bi se opisati kao uredno pojednostavljivanje međusobno povezanih mjera. … Potvrdna faktorska analiza (CFA) je statistička tehnika koja se koristi za provjeru faktorske strukture skupa promatranih varijabli.
Gdje se koristi potvrdna faktorska analiza?
U statistici, potvrdna faktorska analiza (CFA) je poseban oblik faktorske analize, koji se najčešće koristi u socijalnim istraživanjima. Koristi se za testiranje jesu li mjere konstrukta u skladu s istraživačkim razumijevanjem prirode tog konstrukta (ili faktora).
Mogu li se eksplorativna faktorska analiza i potvrdna faktorska analiza koristiti u istoj studiji?
U SPSS-u su i CFA i EFAizvedeno pomoću iste vrste analize tako da nema razlike u tome kako zapravo izvodite analizu. Jedina razlika temelji se na vašim očekivanjima.