Pretpostavka linearnosti je prekršena – postoji krivulja. Pretpostavka jednake varijance je također prekršena, ostaci se šire na "trokutasti" način. Na gornjoj slici su narušene i pretpostavke linearnosti i jednake varijance.
Što se događa ako se povrijede pretpostavke linearne regresije?
Ako je bilo koja od ovih pretpostavki prekršena (tj. ako postoje nelinearni odnosi između ovisnih i neovisnih varijabli ili pogreške pokazuju korelaciju, heteroskedastičnost ili nenormalnost), tada prognoza, intervali povjerenja, a znanstveni uvidi dobiveni regresijskim modelom mogu biti (u najboljem slučaju) …
Kako znati je li pretpostavka regresije prekršena?
Potencijalna kršenja pretpostavki uključuju:
- Implicitne nezavisne varijable: X varijabli nedostaje u modelu.
- Nedostatak neovisnosti u Y: nedostatak neovisnosti u varijabli Y.
- Odstupnici: prividna nenormalnost za nekoliko točaka podataka.
- Nonnormalnost: nenormalnost varijable Y.
- Varijanca Y nije konstantna.
Koje su pretpostavke povrijeđene?
a situacija u kojoj nisu ispunjene teorijske pretpostavke povezane s određenim statističkim ili eksperimentalnim postupkom.
Što se događa kada pretpostavke linearne regresije nisu ispunjene?
Na primjer, kada se ne mogu ispuniti statističke pretpostavke za regresiju(ispunjava istraživač) odaberite drugu metodu. Regresija zahtijeva da njena zavisna varijabla bude barem podatak o intervalu ili omjeru.
