Konjugirani prethodnici su korisni jer svode Bayesovo ažuriranje na modificiranje parametara prethodne distribucije (tzv. hiperparametri) umjesto da računaju integrale.
Što je konjugat prije u Bayesianu?
U Bayesovoj teoriji vjerojatnosti, ako je posteriorna distribucija p(θ | x) u istoj obitelji distribucije vjerojatnosti kao i prethodna distribucija vjerojatnosti p(θ), prethodna i posteriorna se tada nazivaju konjugirane distribucije, a prethodna naziva se konjugatom prije za funkciju vjerojatnosti p(x | θ).
Što konjugacija prije znači u statistici?
Za neke funkcije vjerojatnosti, ako odaberete određeni prethodni, stražnji će biti u istoj distribuciji kao prethodni. Takav se prior tada naziva konjugiranim prethodnim. To se uvijek najbolje razumije kroz primjere.
Koja je konjugirana prethodna distribucija hipergeometrijskog modela?
Prema tablici konjugiranih distribucija na Wikipediji, hipergeometrijska distribucija ima prethodnu konjugaciju beta-binomsku distribuciju, gdje je parametar od interesa "M, broj ciljane članove." Tumačim "ciljane članove" kao hipergeometrijski modeliram broj plavih loptica u …
Koji je prethodni konjugat za gama distribuciju?
Najbrža i najstarija metodaza procjenu parametara gama distribucije je metoda momenata (MM) [1]. … Poznato je da je prethodni konjugat za parametar Gamma rate Gamma distributed, ali ne postoji odgovarajući konjugat prije za parametar oblika.
