Učinak Yatesove korekcije je kako bi se spriječilo precjenjivanje statističke važnosti za male podatke. Ova se formula uglavnom koristi kada barem jedna ćelija u tablici ima očekivani broj manji od 5.
Je li Yatesov ispravak potreban?
Iako neki ljudi preporučuju da koristite korekciju samo ako je vaša očekivana frekvencija stanica ispod 10 ili čak 5, drugi preporučuju da je uopće ne koristite. Veliki broj istraživanja otkrio je da je ispravak prestrog.
Što je točno u vezi s Yatesovim ispravkom?
Da bi se smanjila pogreška u aproksimaciji, Frank Yates, engleski statističar, predložio je ispravak za kontinuitet koji prilagođava formulu za Pearsonov hi-kvadrat test oduzimanjem 0,5 od razlike između svake promatrane vrijednosti i njegova očekivana vrijednost u tablici nepredviđenih okolnosti 2 × 2.
Koje su svrhe hi-kvadrat testa?
Hi-kvadrat test je statistički test koji se koristi za usporedbu uočenih rezultata s očekivanim rezultatima. Svrha ovog testa je utvrditi je li razlika između promatranih podataka i očekivanih podataka posljedica slučajnosti ili je posljedica odnosa između varijabli koje proučavate.
Koja je dobra vrijednost chi na kvadrat?
Da bi aproksimacija hi-kvadrat bila valjana, očekivana učestalost treba biti najmanje 5. Ovaj test ne vrijedi za male uzorke i ako su neki od zbrojeva manji odpet (može biti na repu).
