Softverski zahtjevi. Sljedeći softver NVIDIA® mora biti instaliran na vašem sustavu: NVIDIA® GPU upravljački programi -CUDA® 11.2 zahtijeva 450.80.02 ili noviju verziju. CUDA® Toolkit -TensorFlow podržava CUDA® 11.2 (TensorFlow >=2.5.0)
Trebam li CUDA za TensorFlow?
Trebat će vam NVIDIA grafička kartica koja podržava CUDA, jer TensorFlow još uvijek službeno podržava CUDA (pogledajte ovdje: https://www.tensorflow.org/install/gpu). Ako koristite Linux ili macOS, vjerojatno možete instalirati unaprijed izrađenu Docker sliku s TensorFlow-om koji podržava GPU. To čini život mnogo lakšim.
Je li CUDA 11 kompatibilan unatrag?
Vozači su uvijek bili unatrag kompatibilni s CUDA. To znači da će aplikacija CUDA 11.0 biti kompatibilna s R450 (11.0), R455 (11.1) i dalje. … Drugim riječima, budući da je CUDA kompatibilna unatrag, postojeće CUDA aplikacije mogu se nastaviti koristiti s novijim verzijama CUDA.
Je li CUDA unatrag kompatibilan s TensorFlowom?
U ovom članku pokazat ću vam kako možete instalirati Tensorflow 2.5, CUDA 11.2. 1 i CuDNN 8.1, za Windows 10, s punom podrškom za Nvidia GPU RTX 30 seriju kartice. Budući da je CUDA kompatibilna unatrag, trebala bi raditi i za kartice serije RTX 20 ili starije.
Koji TensorFlow radi s Cudom 11?
Projekt TensorFlow najavio je izdavanje verzije 2.4. 0 okvira za duboko učenje, koji sadržipodrška za CUDA 11 i NVIDIA Ampere GPU arhitekturu, kao i nove strategije i alate za profiliranje za distribuiranu obuku.
