Primarni softverski alat za duboko učenje je TensorFlow.
To mogu biti:
- Prepoznavanje glasa – uglavnom se koristi u IoT-u, automobilskoj industriji, sigurnosti i UX/UI.
- Glasovno pretraživanje – uglavnom se koristi u telekomunikacijama, proizvođačima slušalica.
- Analiza sentimenta – uglavnom se koristi u CRM-u.
- Detekcija grešaka (buka motora) – uglavnom se koristi u automobilskoj industriji i zrakoplovstvu.
Gdje se TensorFlow najviše koristi?
TensorFlow se koristi za stvaranje velikih neuronskih mreža s mnogo slojeva. TensorFlow se uglavnom koristi za probleme dubokog učenja ili strojnog učenja kao što su klasifikacija, percepcija, razumijevanje, otkrivanje, predviđanje i stvaranje.
Za što se koristi TensorFlow JS?
TensorFlow. js je hardverska biblioteka otvorenog koda ubrzana JavaScript biblioteka za obuku i implementaciju modela strojnog učenja. Koristite fleksibilne i intuitivne API-je za izgradnju modela od nule pomoću biblioteke linearne algebre JavaScript niske razine ili API-ja za slojeve visoke razine.
Koji programi koriste TensorFlow?
Ostale glavne aplikacije TensorFlow uključuju:
- Sustavi za prepoznavanje govora.
- Prepoznavanje i označavanje slike/videozapisa.
- Automobili koji se sami voze.
- Sažetak teksta.
- Analiza osjećaja.
Je li TensorFlow teško naučiti?
Za istraživače, Tensorflow je teško naučiti i teško koristiti. Istraživanje se svodi na fleksibilnost inedostatak fleksibilnosti je pečen u Tensorflow na dubokoj razini. … Deklarativna priroda okvira znatno otežava otklanjanje pogrešaka.
