Gdje se koristi tenzorski tok?

Sadržaj:

Gdje se koristi tenzorski tok?
Gdje se koristi tenzorski tok?
Anonim

Primarni softverski alat za duboko učenje je TensorFlow.

To mogu biti:

  • Prepoznavanje glasa – uglavnom se koristi u IoT-u, automobilskoj industriji, sigurnosti i UX/UI.
  • Glasovno pretraživanje – uglavnom se koristi u telekomunikacijama, proizvođačima slušalica.
  • Analiza sentimenta – uglavnom se koristi u CRM-u.
  • Detekcija grešaka (buka motora) – uglavnom se koristi u automobilskoj industriji i zrakoplovstvu.

Gdje se TensorFlow najviše koristi?

TensorFlow se koristi za stvaranje velikih neuronskih mreža s mnogo slojeva. TensorFlow se uglavnom koristi za probleme dubokog učenja ili strojnog učenja kao što su klasifikacija, percepcija, razumijevanje, otkrivanje, predviđanje i stvaranje.

Za što se koristi TensorFlow JS?

TensorFlow. js je hardverska biblioteka otvorenog koda ubrzana JavaScript biblioteka za obuku i implementaciju modela strojnog učenja. Koristite fleksibilne i intuitivne API-je za izgradnju modela od nule pomoću biblioteke linearne algebre JavaScript niske razine ili API-ja za slojeve visoke razine.

Koji programi koriste TensorFlow?

Ostale glavne aplikacije TensorFlow uključuju:

  • Sustavi za prepoznavanje govora.
  • Prepoznavanje i označavanje slike/videozapisa.
  • Automobili koji se sami voze.
  • Sažetak teksta.
  • Analiza osjećaja.

Je li TensorFlow teško naučiti?

Za istraživače, Tensorflow je teško naučiti i teško koristiti. Istraživanje se svodi na fleksibilnost inedostatak fleksibilnosti je pečen u Tensorflow na dubokoj razini. … Deklarativna priroda okvira znatno otežava otklanjanje pogrešaka.

Preporučeni: