Cohenov kapa koeficijent je statistika koja se koristi za mjerenje pouzdanosti među ocjenjivačima za kvalitativne stavke. Općenito se smatra da je to robusnija mjera od jednostavnog izračuna postotka dogovora, jer κ uzima u obzir mogućnost da se dogovor dogodi slučajno.
Za što se koristi Cohenova kappa?
Cohenova kappa je metrika koja se često koristi za procjenu slaganja između dva ocjenjivača. Također se može koristiti za procjenu izvedbe klasifikacijskog modela.
Kako tumačite Cohenovu kapu?
Cohen je predložio da se Kappa rezultat protumači na sljedeći način: vrijednosti ≤ 0 kao neslaganje i 0,01–0,20 kao ništa prema neznatnom, 0,21–0,40 kao pošteno, 0,41–0,60 kao umjereno, 0,61–0,80 kao značajno i 0,81–1,00 kao gotovo savršeno slaganje.
Što je Cohenova kappa u strojnom učenju?
Cohenova Kappa je statistička mjera koja se koristi za mjerenje pouzdanosti dva ocjenjivača koji ocjenjuju istu količinu i identificira koliko često se ocjenjivači slažu. U ovom članku ćemo detaljno naučiti o tome što je Cohenova kappa i kako može biti korisna u problemima strojnog učenja.
Što znači kappa vrijednost?
Vrijednost Kappa je definirana kao. Brojnik predstavlja nesklad između uočene vjerojatnosti uspjeha i vjerojatnosti uspjeha pod pretpostavkom izuzetno lošeg slučaja.
