Međusobne informacije u točki predstavljaju kvantificiranu mjeru za koliko je više ili manje vjerojatno da će se ta dva događaja dogoditi, s obzirom na njihove pojedinačne vjerojatnosti i u odnosu na slučaju kada su njih dvoje potpuno neovisni.
Što mjeri točkovna međusobna informacija između dvije riječi?
U računskoj lingvistici, međusobne informacije drugog reda supojavljivanja u točkama su mjera semantičke sličnosti. Za procjenu stupnja povezanosti između dvije zadane riječi, koristi se točkovno međusobne informacije (PMI) za sortiranje popisa važnih susjednih riječi dviju ciljnih riječi iz velikog korpusa.
Što je međusobna informacija u NLP-u?
Međusobne informacije mjeri koliko informacija - u informacijsko-teoretskom smislu - sadrži pojam o klasi. Ako je distribucija pojma ista u klasi kao i u zbirci kao cjelini, onda..
Kako se izračunavaju međusobne informacije u točkama?
Opća formula za međusobne informacije u točkama data je u nastavku; to je binarni logaritam zajedničke vjerojatnosti X=a i Y=b, podijeljen umnoškom pojedinačnih vjerojatnosti da je X=a i Y=b.
Što je PMI u strojnom učenju?
PMI: Međusobne informacije u točkama, mjera je korelacije između dva događaja x i y. Kao što možete vidjeti iz gornjeg izraza, izravno je proporcionalan brojuputa se oba događaja događaju zajedno i obrnuto proporcionalno pojedinačnim zbrojevima koji su u nazivniku.
