U nekim istraživačkim studijama jedna se varijabla koristi za predviđanje ili objašnjenje razlika u drugoj varijabli. U tim se slučajevima varijabla s objašnjenjem koristi za predviđanje ili objašnjenje razlika u varijabli odgovora.
Što je varijabla koja objašnjava u studiji?
❖ Varijabla koja se koristi za objašnjenje ili predviđanje varijable odgovora naziva se varijabla objašnjenja. Ponekad se naziva i nezavisnom varijablom jer je neovisna o drugoj varijabli.
Koja je varijabla koja objašnjava u primjeru eksperimenta?
Kada varijabla nije neovisna sigurno, to je varijabla koja objašnjava. Recimo da imate dvije varijable koje objašnjavaju debljanje: brzu hranu i gaziranu hranu. Iako biste mogli misliti da su jedenje brze hrane i gazirana pića neovisni jedno o drugome, zapravo nisu.
Kako pronaći varijablu s objašnjenjem?
Linearna regresijska linija ima jednadžbu oblika Y=a + bX, gdje je X varijabla koja objašnjava, a Y zavisna varijabla. Nagib pravca je b, a a je presjek (vrijednost y kada je x=0).
Je li vrijeme varijabla koja objašnjava?
Vrijeme je uobičajena nezavisna varijabla, jer na njega neće utjecati ovisni okolišni inputi. Vrijeme se može tretirati kao kontrolirana konstanta prema kojoj se promjene u sustavu mogu mjeriti.
