Razlozi: 1) Mala veličina uzorka u odnosu na varijabilnost vaših podataka. 2) Nema veze između zavisnih i nezavisnih varijabli. Ako je vaš eksperiment dobro osmišljen s dobrom replikacijom, onda to može biti koristan ishod (objavljiv).
Što znači beznačajno u regresiji?
Kako da protumačim P-vrijednosti u analizi linearne regresije? P-vrijednost za svaki pojam testira nultu hipotezu da je koeficijent jednak nuli (bez učinka). … Suprotno tome, veća (beznačajna) p-vrijednost sugerira da promjene u prediktoru nisu povezane s promjenama u odgovoru.
Što znači ako rezultat nije značajan?
To znači da se rezultati smatraju „statistički beznačajnima‟ ako analiza pokaže da bi se razlike velike kao (ili veće od) uočene razlike očekivale slučajno više nego jedan od dvadeset puta (p > 0,05).
Što ako moj regresijski model nije značajan?
Međutim, budući da rezultati nisu značajni, ne možete potvrditi svoju hipotezu, odnos između ovih varijabli nije značajan na populacijskim razinama. To može biti problem veličine uzorka ili nešto drugo, ali u oba slučaja vaša hipoteza nije potvrđena.
Što učiniti ako rezultati nisu statistički značajni?
Kada su rezultati studijenisu statistički značajne, post hoc analiza statističke snage i veličine uzorka ponekad može pokazati da je studija bila dovoljno osjetljiva da otkrije važan klinički učinak. Međutim, najbolja metoda je koristiti izračune snage i veličine uzorka tijekom planiranja studije.
