Triplikati u znanstvenim eksperimentima važni su za provjeru empirijskih podataka ili opaženog rezultatas. Općenito, plan istraživanja uključuje tri ponavljanja kako bi se rezultati dobiveni iz njih mogli provjeriti. Dakle, relativne razlike podataka iz tri ponavljanja mogu se izmjeriti i usporediti.
Zašto se analize rade u tri primjerka?
Imati tri primjerka ribnjaka je važan evaluacijski alat za identificiranje mjerenja koja su izvan očekivanog raspona. … Povećanjem broja ribnjaka koji rade pod istim uvjetima povećava se veličina uzorka (n) i povećava se preciznost mjerenja (jednadžba 1, 2).
Zašto ispitujete svoje uzorke u tri primjerka kada radite Elisa?
Zašto ste analizirali svoje uzorke u tri primjerka? Ispitivanje uzoraka u tri primjerka je još jedan oblik kontrole. Ako ne dobijete isti rezultat u sve tri jažice, imate problem s vašom eksperimentalnom tehnikom ili ste napravili pogrešku pipetiranja. U kliničkom laboratoriju eksperiment bi se morao ponoviti.
Zašto ste svoje uzorke analizirali u tri primjerka ili u nekim slučajevima u duplikatu)?
Važno je testirati sve uzorke u duplikatu ili tri primjerka zajedno s poznatim standardom kako bi se osigurala točnost rezultata i za kvantitaciju. Bolje je testirati nekoliko razrjeđenja uzorka kako biste bili sigurni da konačni rezultati spadaju u linearni dio standardne krivulje.
Prilikom prikupljanja laboratorijskih podataka Zašto se analiziraju trostruki uzorci?
Prikupljanje i analiza trostrukih uzoraka omogućuje statistički izračun nekoliko važnih veličina uključujući standardnu devijaciju, RSD i 95 posto (%) gornje razine pouzdanosti (UCL) srednje vrijednosti.
ELISA Tutorial 5: Preparing ELISA Data in Excel for Analysis with GraphPad Prism
